バイオインフォマティクスを専門としない生物学研究者を対象に、次世代シーケンシング(NGS)技術を使ったトランスクリプトーム解析（RNA-seq）をどのように実験デザインし、どのように膨大な遺伝子発現データから生物学的な情報を抽出するのか、その基礎的技術と考え方を身に付けることを目的としたコースです。
本コースは2日間の日程で開催されます。データ解析を行う際の共通の基盤として、UNIXオペレーティングシステムや統計解析パッケージRの基本的な使い方を学んだ上で、NGS解析と統計学の基礎を学習し、NGSデータ解析を想定した演習を行います。
受講者数
受講生 24 名 聴講生 272 名（応募総数 314 名）
（受講生はオンサイト、聴講生はオンライン）
開催報告
ゲノムインフォマティクス・トレーニングコース (GITC) は、次世代シークエンサー (NGS) の登場により、大規模なシークエンスデータを解析する必要に迫られた実験生物学者を対象としたインフォマティクス技術のトレーニングコースです。手持ちのデータ解析に直ちに必要となるプログラムの使い方など実践的な内容に加えて、大規模なデータ解析を行う際に必要となる計算機操作や統計的な考え方など、実験生物学者があまり触れてこなかった基礎的な内容にも力を入れた構成になっています。GITC には複数のコースがありますが、いずれも計算機によるハンズオン実習を含んでおり、受講者個々のスキルに応じてきめ細かいサポートを行う点が特徴となっています。「NGS 解析入門」は、解析プラットフォームとしての UNIX や R の使い方と NGS データの基本的な取扱い、統計的な考え方などを習得する基礎的なコース、「RNA-seq 入門」は、実際に RNA-seq データを処理し、統計解析を行って生物学的に有用な結果を得るまでの流れを習得する実践的なコースで、両者を合わせて受講することで、 RNA-seq 解析の基礎から実践までを学ぶことができます。
今年度はNGS解析入門のみのコースを夏に、 NGS 解析入門と RNA-seq 入門のフルコースを冬に開催しました。コースは昨年度と同様にオンサイト、オンラインのハイブリッドでの開催とし、オンサイトで参加する受講生にはきめ細かいサポートを提供するとともに、遠隔地からでも気楽に参加できるというオンラインのメリットを生かして、オンラインで聴講のみを行う聴講生としての参加も可能にしました。聴講生は希望者のほぼ全員が参加できるようにしたこともあり、参加者の合計は200名を超えるようになりました。
また、今年度は試みとしてNGS解析入門の中にAI解析入門のセクションを加えました。ChatGPTをはじめとする生成AIツールが急速に広まり、NGS解析等で使われるバイオインフォマティクスツールにもAIを活用したものが増えてきています。そこで超階層生物学センターAI解析室と連携して、AIの基礎からNGS解析への応用例までを紹介する短いセクションを設けました。今後とも内容や方式についての検討を重ね、より良いコースにしていきたいと思います。
オーガナイザー 内山 郁夫（超階層生物学センター データ統合解析室）
