支援に使用している機器一覧
画像解析支援
3D/4D測定
| 機器・装置名 | メーカー・型式等 / 特徴 | キーワード | 設置機関名 |
|---|---|---|---|
| 画像解析ワークステーション |
MacOS 10.14.6, メモリ32GB, グラフィックボードRadeon Pro Vega 64, OsiriX, Fiji 汎用画像解析ソフト、CT画像解析ソフトを使う事が可能。 |
物体認識 セグメンテーション 3D/4D可視化 3D/4D測定 各種定量 画像変換 | 基礎生物学研究所 |
| 3D/4D画像解析ソフトウェア |
Oxford Instruments・Imaris 共焦点顕微鏡等で得られた3D/4D画像データの可視化および計測。 |
物体認識 セグメンテーション 細胞追跡 3D/4D可視化 3D/4D測定 各種定量 | 名古屋大学 |
| 画像解析用ワークステーション |
Intel・Xeon W2123, 3.6GHz, 256GB memory, NVIDIA Quadro RTX 8000 独自開発の画像処理ソフトウェアの実行や,3D可視化データの作成等が可能. |
セグメンテーション 3D/4D可視化 3D/4D測定 | 群馬大学 |
| 高精細3D/4D画像解析ソフトウェアImaris |
Oxford Instruments レーザー顕微鏡などで得られた3D/4D画像データを可視化および計測。 |
3D/4D可視化 3D/4D測定 | 東京大学 |
| AI画像解析ソフトウェアAIVIA |
DRVision Technologies レーザー顕微鏡などで得られた3D/4D画像データを可視化、計測、AIセグメンテーションが可能。 |
セグメンテーション 機械学習 3D/4D可視化 3D/4D測定 | 東京大学 |
| 画像解析ワークステーション |
Windows 11 64bit、メモリ192GB、Imaris ver. 9. 9. 1 (オプション: FilamentTracer, CELL, Vatch, Stitching, XT), Huygens, Fiji (ImageJ) 汎用画像解析ソフトを利用可能。 |
物体認識 セグメンテーション 細胞追跡 機械学習 3D/4D可視化 3D/4D測定 各種定量 画像変換 | 基礎生物学研究所 |
| 画像解析ワークステーション |
Windows11, メモリ128GB, グラフィックボード16GB, LAS-X, Metamorph*, VGSTUDIO MAX, ZEN, Fiji (ImageJ) 汎用画像解析ソフト、ライカの顕微鏡用解析ソフトに加え、CT画像解析ソフトを利用可能。 |
物体認識 セグメンテーション 細胞追跡 機械学習 3D/4D可視化 3D/4D測定 各種定量 画像変換 | 基礎生物学研究所 |
| 画像解析ワークステーション |
Windows10, メモリ128GB, グラフィックボード16GB, Imaris suite ver. 9. 9. 1(オプション:Vatchを含む), Hyvolution (Huygens), NIS-elements, LAS-X, Fiji (ImageJ), Office 汎用画像解析ソフト、ニコン及びライカの顕微鏡用解析ソフトを利用可能。 |
物体認識 セグメンテーション 細胞追跡 機械学習 3D/4D可視化 3D/4D測定 各種定量 画像変換 | 基礎生物学研究所 |
| 画像解析ワークステーション |
Windows 11 64bit、メモリ192GB, Fiji (ImageJ) 汎用画像解析ソフトを利用可能。 |
物体認識 セグメンテーション 細胞追跡 機械学習 3D/4D可視化 3D/4D測定 各種定量 画像変換 | 基礎生物学研究所 |
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