東島 眞一・森田 慎一

関心領域のセグメンテーション
CT画像の中から解析したい関心領域を抽出します。
抽出した領域は三次元モデルとして可視化でき、体積、表面積、形状などの定量解析へつなげることができます。

CT画像に基づく肉厚分布の定量解析・可視化
三次元化した形状に対して、肉厚分布を解析可能です。
構造の不均一性や局所的に薄い領域を可視化できるため、形態評価や比較解析に利用できます。

繊維状構造の方向性を抽出し、配向性を定量・可視化
骨格、筋肉繊維、神経系など、方向性を持つ繊維状構造について、方向ベクトルや角度情報を抽出することで、配向性を定量的に評価できます。
この三次元情報を利用することで、繊維同士の接点や連結性、分岐構造などのネットワーク構造解析に発展させることが可能となります。

3D形状を比較し、偏差を算出・可視化
複数の三次元形状を比較する解析も可能です。
比較したい領域を設定し、それらの形状の差を算出することで、どの部分がどの程度異なるかを可視化できます。
個体差、遺伝子機能解析の表現型、処理条件の違いや変形前後の比較などに利用できます。

CT形状を簡易モデル化、変位・応力分布などを評価
CT画像から得られた形状をもとに、簡易的なFEM解析へ展開することもできます。
境界条件を設定し、変位や応力分布を評価することで、形状と力学的特性の関係を検討できます。

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